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人工智能浪潮澎湃，其背后暴露出的人工智能法律風險、圍繞人工智能展開的無序商業(yè)行為亦洶涌來襲，如何應對成為關注焦點。
上海政法學院人工智能法學院副教授郭金蘭告訴記者，我國算法行業(yè)在此前的標準制定時已經初步嘗試了以場景和架構為基準的思路。
2018年7月，**科學院軟件研究所聯(lián)合15家產學研單位共同編制首個國內人工智能深度學習算法標準《人工智能深度學習算法評估規(guī)范》。這一規(guī)范基于深度學習算法可靠性的內部和外部影響，結合實際應用場景，確定了由7個一級指標和20個二級指標組成的算法可靠性評估指標體系，做了場景化和精細化算法治理實踐的有益嘗試。
2022年出臺的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法推薦管理規(guī)定》中明確要求，人工智能的算法應當堅持社會主義主流價值觀，不能利用算法危害國家安全和社會公共利益、擾亂經濟秩序和社會秩序、侵犯他人合法權益。今年1月10日起施行的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務深度合成管理規(guī)定》中明確，任何組織和個人不得利用深度合成服務制作、**、發(fā)布、傳播法律、行政法規(guī)禁止的信息，不得利用深度合成服務從事危害國家安全和利益、損害國家形象、侵害社會公共利益、擾亂經濟和社會秩序、侵犯他人合法權益等法律、行政法規(guī)禁止的活動。
隨著人工智能產品不斷迭代升級，未來對相關產品該如何進行監(jiān)管與應對？
郭金蘭認為，對人工智能監(jiān)管，需要深入人工智能系統(tǒng)的整個生命周期，從模型的建立、語料庫的標注、模型訓練、投放市場后的迭代進化直到系統(tǒng)退出使用。監(jiān)管需要關注到每個具體的環(huán)節(jié)，包括語料庫的篩選標準制定、參與人工標注的人員培訓，開發(fā)者的價值觀考察等。
“對人工智能這類生成式人工智能的監(jiān)管必須將算法監(jiān)管和數(shù)據(jù)監(jiān)管結合起來。在算法監(jiān)管機制的未來探索中，應充分考慮算法決策的主體類型和作用類別，探索場景化和精細化的算法治理機制。”郭金蘭建議說。
朱杰建議，國家應當加強對人工智能的倫理規(guī)制，將倫理道德納入人工智能研發(fā)和應用的全過程，增強全社會人工智能的倫理意識和行為自覺，積極引導負責任的人工智能研發(fā)與應用活動，促進人工智能健康發(fā)展。（記者 韓丹東 實習生 王意天）
來源：法治日報
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