前沿拓展：

隨著嵌入式語音識別系統(tǒng)在各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，語音識別系統(tǒng)的識別性能受到越來越多的關(guān)注。

然而目前尚未有一個標(biāo)準(zhǔn)的評測方案來評估語音識別系統(tǒng)的識別性能，基本的評測依據(jù)是根據(jù)算法評價指標(biāo)，即準(zhǔn)確率、精確率、召回率和F值。

嵌入式語音識別系統(tǒng)的識別性能的測試是在系統(tǒng)測試階段進(jìn)行，基于黑盒測試方法，將語音識別系統(tǒng)置于測試環(huán)境（宿主機環(huán)境或者目標(biāo)機環(huán)境），模擬實際使用**作，對大批量的語音數(shù)據(jù)進(jìn)行識別測試，第二基于識別結(jié)果統(tǒng)計識別性能指標(biāo)。

目前，國內(nèi)外對嵌入式語音識別系統(tǒng)的測試主要有兩種方式：播放測試音頻和現(xiàn)場口呼。

播放測試音頻在測試之前。

提前錄制用于測試的語音數(shù)據(jù)，準(zhǔn)備噪聲數(shù)據(jù)，在實際**作時需要一位測試人員**作放音設(shè)備，一位測試人員**作語音識別系統(tǒng)，一位測試人員記錄測試結(jié)果，極大浪費了人力資源，同時也會引入人工**作的錯誤；現(xiàn)場口呼即組織多位測試人員對語音識別系統(tǒng)朗讀測試語料，進(jìn)行效果測試，這種方式隨機性太大，不利于測試的復(fù)現(xiàn)，測試人員的朗讀失誤、不同情緒感染的發(fā)音方式也會不同、發(fā)音清晰程度等都是不定因素。

很可能導(dǎo)致測試效果的不穩(wěn)定。兩種測試方式均需要現(xiàn)場播送語音及噪音信號，在測試任務(wù)重、待測試語音數(shù)據(jù)量大的情況下，無疑造成測試耗時長，并最終導(dǎo)致產(chǎn)品研發(fā)周期長的風(fēng)險。

為保證測試結(jié)果可重現(xiàn)，避免人為因素引入的錯誤，提高測試質(zhì)量，嵌入式語音識別系統(tǒng)的性能評測急需引入自動化測試工具來替代繁重的手工測試工作。

目前，國內(nèi)外主流的語音識別自動化測試方法是：將包含測試關(guān)鍵字的文本文件利用TTS技術(shù)轉(zhuǎn)換成語音文件，第二借助放音設(shè)備播放該語音文件，進(jìn)行語音識別，而后借助自動化測試工具實時**語音識別系統(tǒng)，獲取識別結(jié)果，并記錄到文件。

嵌入式物聯(lián)網(wǎng)需要學(xué)的東西真的非常多，千萬不要學(xué)錯了路線和內(nèi)容，導(dǎo)致工資要不上去！

無償分享大家一個資料包，差不多150多G。里面學(xué)習(xí)內(nèi)容、面經(jīng)、項目都比較新也比較全！某魚上買估計至少要好幾十。加微信領(lǐng)取資料

自動調(diào)用結(jié)果統(tǒng)計工具，對比識別結(jié)果及標(biāo)注文件，判定識別結(jié)果正確與否。待識別完成后，進(jìn)行自動匯總統(tǒng)計，輸出一個CSV文件，方便測試人員查看。

借助TTS技術(shù)將文本轉(zhuǎn)換成語音雖可節(jié)省人工錄音的復(fù)雜度，但轉(zhuǎn)換后的語音文件過于“機械化”，不能仿真人體說話語調(diào)及語速；另外，現(xiàn)有的自動化測試方法對語音文件的播放仍由人為控制，每條語音之間的時間間隔不靈活，可能導(dǎo)致測試時間的浪費；在現(xiàn)有測試方案中自動化校驗識別結(jié)果的方法是對比標(biāo)注數(shù)據(jù)與識別結(jié)果，然而語音文件的標(biāo)注工作一般由人工統(tǒng)計；最后，現(xiàn)有的自動化測試方案僅統(tǒng)計識別結(jié)果的成功率，不利于診斷系統(tǒng)存在的問題。

拓展知識：

麥克風(fēng)測試

**作方法
01、在右下角點開調(diào)節(jié)音量的地方

02、對著麥克風(fēng)說幾句測試一下，看有沒有音量上升的指示

03、一般來說是麥克風(fēng)有聲音的，但如果同時，你的電腦里面在看電影或者在聽歌，無法停下來，請右擊“音量”圖標(biāo)；

04、點擊“錄音設(shè)備”

05、對麥克風(fēng)說幾句話進(jìn)行語音測試，看右側(cè)有沒有音量指示信號，有的話說明麥克風(fēng)可以用。

前沿拓展：

隨著嵌入式語音識別系統(tǒng)在各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，語音識別系統(tǒng)的識別性能受到越來越多的關(guān)注。

然而目前尚未有一個標(biāo)準(zhǔn)的評測方案來評估語音識別系統(tǒng)的識別性能，基本的評測依據(jù)是根據(jù)算法評價指標(biāo)，即準(zhǔn)確率、精確率、召回率和F值。

嵌入式語音識別系統(tǒng)的識別性能的測試是在系統(tǒng)測試階段進(jìn)行，基于黑盒測試方法，將語音識別系統(tǒng)置于測試環(huán)境（宿主機環(huán)境或者目標(biāo)機環(huán)境），模擬實際使用**作，對大批量的語音數(shù)據(jù)進(jìn)行識別測試，第二基于識別結(jié)果統(tǒng)計識別性能指標(biāo)。

目前，國內(nèi)外對嵌入式語音識別系統(tǒng)的測試主要有兩種方式：播放測試音頻和現(xiàn)場口呼。

播放測試音頻在測試之前。

提前錄制用于測試的語音數(shù)據(jù)，準(zhǔn)備噪聲數(shù)據(jù)，在實際**作時需要一位測試人員**作放音設(shè)備，一位測試人員**作語音識別系統(tǒng)，一位測試人員記錄測試結(jié)果，極大浪費了人力資源，同時也會引入人工**作的錯誤；現(xiàn)場口呼即組織多位測試人員對語音識別系統(tǒng)朗讀測試語料，進(jìn)行效果測試，這種方式隨機性太大，不利于測試的復(fù)現(xiàn)，測試人員的朗讀失誤、不同情緒感染的發(fā)音方式也會不同、發(fā)音清晰程度等都是不定因素。

很可能導(dǎo)致測試效果的不穩(wěn)定。兩種測試方式均需要現(xiàn)場播送語音及噪音信號，在測試任務(wù)重、待測試語音數(shù)據(jù)量大的情況下，無疑造成測試耗時長，并最終導(dǎo)致產(chǎn)品研發(fā)周期長的風(fēng)險。

為保證測試結(jié)果可重現(xiàn)，避免人為因素引入的錯誤，提高測試質(zhì)量，嵌入式語音識別系統(tǒng)的性能評測急需引入自動化測試工具來替代繁重的手工測試工作。

目前，國內(nèi)外主流的語音識別自動化測試方法是：將包含測試關(guān)鍵字的文本文件利用TTS技術(shù)轉(zhuǎn)換成語音文件，第二借助放音設(shè)備播放該語音文件，進(jìn)行語音識別，而后借助自動化測試工具實時**語音識別系統(tǒng)，獲取識別結(jié)果，并記錄到文件。

嵌入式物聯(lián)網(wǎng)需要學(xué)的東西真的非常多，千萬不要學(xué)錯了路線和內(nèi)容，導(dǎo)致工資要不上去！

無償分享大家一個資料包，差不多150多G。里面學(xué)習(xí)內(nèi)容、面經(jīng)、項目都比較新也比較全！某魚上買估計至少要好幾十。加微信領(lǐng)取資料

自動調(diào)用結(jié)果統(tǒng)計工具，對比識別結(jié)果及標(biāo)注文件，判定識別結(jié)果正確與否。待識別完成后，進(jìn)行自動匯總統(tǒng)計，輸出一個CSV文件，方便測試人員查看。

借助TTS技術(shù)將文本轉(zhuǎn)換成語音雖可節(jié)省人工錄音的復(fù)雜度，但轉(zhuǎn)換后的語音文件過于“機械化”，不能仿真人體說話語調(diào)及語速；另外，現(xiàn)有的自動化測試方法對語音文件的播放仍由人為控制，每條語音之間的時間間隔不靈活，可能導(dǎo)致測試時間的浪費；在現(xiàn)有測試方案中自動化校驗識別結(jié)果的方法是對比標(biāo)注數(shù)據(jù)與識別結(jié)果，然而語音文件的標(biāo)注工作一般由人工統(tǒng)計；最后，現(xiàn)有的自動化測試方案僅統(tǒng)計識別結(jié)果的成功率，不利于診斷系統(tǒng)存在的問題。

拓展知識：

麥克風(fēng)測試

**作方法
01、在右下角點開調(diào)節(jié)音量的地方

02、對著麥克風(fēng)說幾句測試一下，看有沒有音量上升的指示

03、一般來說是麥克風(fēng)有聲音的，但如果同時，你的電腦里面在看電影或者在聽歌，無法停下來，請右擊“音量”圖標(biāo)；

04、點擊“錄音設(shè)備”

05、對麥克風(fēng)說幾句話進(jìn)行語音測試，看右側(cè)有沒有音量指示信號，有的話說明麥克風(fēng)可以用。

前沿拓展：

隨著嵌入式語音識別系統(tǒng)在各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，語音識別系統(tǒng)的識別性能受到越來越多的關(guān)注。

然而目前尚未有一個標(biāo)準(zhǔn)的評測方案來評估語音識別系統(tǒng)的識別性能，基本的評測依據(jù)是根據(jù)算法評價指標(biāo)，即準(zhǔn)確率、精確率、召回率和F值。

嵌入式語音識別系統(tǒng)的識別性能的測試是在系統(tǒng)測試階段進(jìn)行，基于黑盒測試方法，將語音識別系統(tǒng)置于測試環(huán)境（宿主機環(huán)境或者目標(biāo)機環(huán)境），模擬實際使用**作，對大批量的語音數(shù)據(jù)進(jìn)行識別測試，第二基于識別結(jié)果統(tǒng)計識別性能指標(biāo)。

目前，國內(nèi)外對嵌入式語音識別系統(tǒng)的測試主要有兩種方式：播放測試音頻和現(xiàn)場口呼。

播放測試音頻在測試之前。

提前錄制用于測試的語音數(shù)據(jù)，準(zhǔn)備噪聲數(shù)據(jù)，在實際**作時需要一位測試人員**作放音設(shè)備，一位測試人員**作語音識別系統(tǒng)，一位測試人員記錄測試結(jié)果，極大浪費了人力資源，同時也會引入人工**作的錯誤；現(xiàn)場口呼即組織多位測試人員對語音識別系統(tǒng)朗讀測試語料，進(jìn)行效果測試，這種方式隨機性太大，不利于測試的復(fù)現(xiàn)，測試人員的朗讀失誤、不同情緒感染的發(fā)音方式也會不同、發(fā)音清晰程度等都是不定因素。

很可能導(dǎo)致測試效果的不穩(wěn)定。兩種測試方式均需要現(xiàn)場播送語音及噪音信號，在測試任務(wù)重、待測試語音數(shù)據(jù)量大的情況下，無疑造成測試耗時長，并最終導(dǎo)致產(chǎn)品研發(fā)周期長的風(fēng)險。

為保證測試結(jié)果可重現(xiàn)，避免人為因素引入的錯誤，提高測試質(zhì)量，嵌入式語音識別系統(tǒng)的性能評測急需引入自動化測試工具來替代繁重的手工測試工作。

目前，國內(nèi)外主流的語音識別自動化測試方法是：將包含測試關(guān)鍵字的文本文件利用TTS技術(shù)轉(zhuǎn)換成語音文件，第二借助放音設(shè)備播放該語音文件，進(jìn)行語音識別，而后借助自動化測試工具實時**語音識別系統(tǒng)，獲取識別結(jié)果，并記錄到文件。

嵌入式物聯(lián)網(wǎng)需要學(xué)的東西真的非常多，千萬不要學(xué)錯了路線和內(nèi)容，導(dǎo)致工資要不上去！

無償分享大家一個資料包，差不多150多G。里面學(xué)習(xí)內(nèi)容、面經(jīng)、項目都比較新也比較全！某魚上買估計至少要好幾十。加微信領(lǐng)取資料

自動調(diào)用結(jié)果統(tǒng)計工具，對比識別結(jié)果及標(biāo)注文件，判定識別結(jié)果正確與否。待識別完成后，進(jìn)行自動匯總統(tǒng)計，輸出一個CSV文件，方便測試人員查看。

借助TTS技術(shù)將文本轉(zhuǎn)換成語音雖可節(jié)省人工錄音的復(fù)雜度，但轉(zhuǎn)換后的語音文件過于“機械化”，不能仿真人體說話語調(diào)及語速；另外，現(xiàn)有的自動化測試方法對語音文件的播放仍由人為控制，每條語音之間的時間間隔不靈活，可能導(dǎo)致測試時間的浪費；在現(xiàn)有測試方案中自動化校驗識別結(jié)果的方法是對比標(biāo)注數(shù)據(jù)與識別結(jié)果，然而語音文件的標(biāo)注工作一般由人工統(tǒng)計；最后，現(xiàn)有的自動化測試方案僅統(tǒng)計識別結(jié)果的成功率，不利于診斷系統(tǒng)存在的問題。

拓展知識：

麥克風(fēng)測試

**作方法
01、在右下角點開調(diào)節(jié)音量的地方

02、對著麥克風(fēng)說幾句測試一下，看有沒有音量上升的指示

03、一般來說是麥克風(fēng)有聲音的，但如果同時，你的電腦里面在看電影或者在聽歌，無法停下來，請右擊“音量”圖標(biāo)；

04、點擊“錄音設(shè)備”

05、對麥克風(fēng)說幾句話進(jìn)行語音測試，看右側(cè)有沒有音量指示信號，有的話說明麥克風(fēng)可以用。

前沿拓展：

隨著嵌入式語音識別系統(tǒng)在各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，語音識別系統(tǒng)的識別性能受到越來越多的關(guān)注。

然而目前尚未有一個標(biāo)準(zhǔn)的評測方案來評估語音識別系統(tǒng)的識別性能，基本的評測依據(jù)是根據(jù)算法評價指標(biāo)，即準(zhǔn)確率、精確率、召回率和F值。

嵌入式語音識別系統(tǒng)的識別性能的測試是在系統(tǒng)測試階段進(jìn)行，基于黑盒測試方法，將語音識別系統(tǒng)置于測試環(huán)境（宿主機環(huán)境或者目標(biāo)機環(huán)境），模擬實際使用**作，對大批量的語音數(shù)據(jù)進(jìn)行識別測試，第二基于識別結(jié)果統(tǒng)計識別性能指標(biāo)。

目前，國內(nèi)外對嵌入式語音識別系統(tǒng)的測試主要有兩種方式：播放測試音頻和現(xiàn)場口呼。

播放測試音頻在測試之前。

提前錄制用于測試的語音數(shù)據(jù)，準(zhǔn)備噪聲數(shù)據(jù)，在實際**作時需要一位測試人員**作放音設(shè)備，一位測試人員**作語音識別系統(tǒng)，一位測試人員記錄測試結(jié)果，極大浪費了人力資源，同時也會引入人工**作的錯誤；現(xiàn)場口呼即組織多位測試人員對語音識別系統(tǒng)朗讀測試語料，進(jìn)行效果測試，這種方式隨機性太大，不利于測試的復(fù)現(xiàn)，測試人員的朗讀失誤、不同情緒感染的發(fā)音方式也會不同、發(fā)音清晰程度等都是不定因素。

很可能導(dǎo)致測試效果的不穩(wěn)定。兩種測試方式均需要現(xiàn)場播送語音及噪音信號，在測試任務(wù)重、待測試語音數(shù)據(jù)量大的情況下，無疑造成測試耗時長，并最終導(dǎo)致產(chǎn)品研發(fā)周期長的風(fēng)險。

為保證測試結(jié)果可重現(xiàn)，避免人為因素引入的錯誤，提高測試質(zhì)量，嵌入式語音識別系統(tǒng)的性能評測急需引入自動化測試工具來替代繁重的手工測試工作。

目前，國內(nèi)外主流的語音識別自動化測試方法是：將包含測試關(guān)鍵字的文本文件利用TTS技術(shù)轉(zhuǎn)換成語音文件，第二借助放音設(shè)備播放該語音文件，進(jìn)行語音識別，而后借助自動化測試工具實時**語音識別系統(tǒng)，獲取識別結(jié)果，并記錄到文件。

嵌入式物聯(lián)網(wǎng)需要學(xué)的東西真的非常多，千萬不要學(xué)錯了路線和內(nèi)容，導(dǎo)致工資要不上去！

無償分享大家一個資料包，差不多150多G。里面學(xué)習(xí)內(nèi)容、面經(jīng)、項目都比較新也比較全！某魚上買估計至少要好幾十。加微信領(lǐng)取資料

自動調(diào)用結(jié)果統(tǒng)計工具，對比識別結(jié)果及標(biāo)注文件，判定識別結(jié)果正確與否。待識別完成后，進(jìn)行自動匯總統(tǒng)計，輸出一個CSV文件，方便測試人員查看。

借助TTS技術(shù)將文本轉(zhuǎn)換成語音雖可節(jié)省人工錄音的復(fù)雜度，但轉(zhuǎn)換后的語音文件過于“機械化”，不能仿真人體說話語調(diào)及語速；另外，現(xiàn)有的自動化測試方法對語音文件的播放仍由人為控制，每條語音之間的時間間隔不靈活，可能導(dǎo)致測試時間的浪費；在現(xiàn)有測試方案中自動化校驗識別結(jié)果的方法是對比標(biāo)注數(shù)據(jù)與識別結(jié)果，然而語音文件的標(biāo)注工作一般由人工統(tǒng)計；最后，現(xiàn)有的自動化測試方案僅統(tǒng)計識別結(jié)果的成功率，不利于診斷系統(tǒng)存在的問題。

拓展知識：

麥克風(fēng)測試

**作方法
01、在右下角點開調(diào)節(jié)音量的地方

02、對著麥克風(fēng)說幾句測試一下，看有沒有音量上升的指示

03、一般來說是麥克風(fēng)有聲音的，但如果同時，你的電腦里面在看電影或者在聽歌，無法停下來，請右擊“音量”圖標(biāo)；

04、點擊“錄音設(shè)備”

05、對麥克風(fēng)說幾句話進(jìn)行語音測試，看右側(cè)有沒有音量指示信號，有的話說明麥克風(fēng)可以用。