研究人員寫道:“我們發(fā)現，最容易受語言模型影響的職業(yè)包括電話推銷員和各樣的高等教育教師，如英語語言文學、外國語言文學和歷史教師。受到語言建模進步影響最大的行業(yè)是法律服務和證券、商品和投資。”

根據這些研究人員的說法，教師和金融服務可能只是第一個屈服于像 人工智能 這樣的語言建模 AI的群體。但我們也應該注意到，人工智能在提供事實信息方面都很糟糕，這也是其可能不是擅長“教學”部分，數學方面的能力也很差，同樣不會金融領域有很好的表現。

研究人員——紐約大學斯特恩商學院的 Rob Seamans、普林斯頓計算機科學家 Ed Felten 和沃頓商學院的 Manav Raj——使用了他們在2018年實際開發(fā)的方法，正如該研究摘要中所述，該方法是通過“估計哪些職業(yè)由于2010年至2015年間人工智能的進步，描述 [已經] 發(fā)生了最大變化?！?/p>

紐約大學斯特恩商學院的 Rob Seamans解釋道，“關鍵的見解是將人工智能進步的十個領域（圖像識別、語音識別、語言建模、抽象策略游戲等）映射到職業(yè)中使用的52種能力，這些數據可以與美國勞工部 O*NET 的信息進行交叉引用， 以檢查這些可區(qū)分的能力在800多個當前人類執(zhí)行的職業(yè)中的“重要性和普遍性”。

研究人員會根據相關數據得出一個 AI職業(yè)暴露評分（AI Occupational Exposure），簡稱為 AIOE。AIOE 越高，所在崗位被AI取代的機會就越大。

結果顯示，排名靠前的職業(yè)和行業(yè)差異很大。例如，教育工作者可能會排名靠前，因為語言建模 AI 可能會繼續(xù)改變教師“分配工作”、“檢測**或使用程序來”開發(fā)教材的方式。需要特別指出的是，AI目前還非常不擅長歷史教學。

另外，關于為什么電話推銷員被認為是最有可能被AI取代的職業(yè)，研究人員提出了一個特別突出的的觀點:即使有令人信服的人與人工智能合作的理由，勞動力發(fā)展需求也可能意味著人類將被取代。畢竟，許多老板已經開始用機器代替他們的員工。

“人們可能會以為人類電話推銷員可以從用于增強他們工作的語言建模中受益。例如，可以將客戶的響應實時輸入語言建模引擎，并將相關的、特定于客戶的提示快速輸入電話推銷員?；蛘?，人們可能會想象人類電話推銷員被AI機器人所取代?！?/p>

“語言建模增強或替代人類電話推銷員工作的潛力，凸顯了AIOE衡量其中的一個標準:它衡量對AI的‘暴露’，但這種暴露是否會導致強化或替代人類工作將取決于各種特定職業(yè)的具體情況?！?br /> 

本文由小編網絡轉載而成,原文來源:http://www.techweb.com.cn/it/2023-03-08/2921939.shtml,如有侵權,請聯(lián)系刪除

3月8日 消息:你想知道人工智能是否會很快取代你的工作?最近，自紐約大學 （NYU）、普林斯頓大學和賓夕法尼亞大學 (UPenn) 的教授發(fā)表一篇題為“像 人工智能 這樣的語言建模者將如何影響職業(yè)和行業(yè)?”的研究論文。

研究人員寫道:“我們發(fā)現，最容易受語言模型影響的職業(yè)包括電話推銷員和各樣的高等教育教師，如英語語言文學、外國語言文學和歷史教師。受到語言建模進步影響最大的行業(yè)是法律服務和證券、商品和投資?！?/p>

根據這些研究人員的說法，教師和金融服務可能只是第一個屈服于像 人工智能 這樣的語言建模 AI的群體。但我們也應該注意到，人工智能在提供事實信息方面都很糟糕，這也是其可能不是擅長“教學”部分，數學方面的能力也很差，同樣不會金融領域有很好的表現。

研究人員——紐約大學斯特恩商學院的 Rob Seamans、普林斯頓計算機科學家 Ed Felten 和沃頓商學院的 Manav Raj——使用了他們在2018年實際開發(fā)的方法，正如該研究摘要中所述，該方法是通過“估計哪些職業(yè)由于2010年至2015年間人工智能的進步，描述 [已經] 發(fā)生了最大變化。”

紐約大學斯特恩商學院的 Rob Seamans解釋道，“關鍵的見解是將人工智能進步的十個領域（圖像識別、語音識別、語言建模、抽象策略游戲等）映射到職業(yè)中使用的52種能力，這些數據可以與美國勞工部 O*NET 的信息進行交叉引用， 以檢查這些可區(qū)分的能力在800多個當前人類執(zhí)行的職業(yè)中的“重要性和普遍性”。

研究人員會根據相關數據得出一個 AI職業(yè)暴露評分（AI Occupational Exposure），簡稱為 AIOE。AIOE 越高，所在崗位被AI取代的機會就越大。

結果顯示，排名靠前的職業(yè)和行業(yè)差異很大。例如，教育工作者可能會排名靠前，因為語言建模 AI 可能會繼續(xù)改變教師“分配工作”、“檢測**或使用程序來”開發(fā)教材的方式。需要特別指出的是，AI目前還非常不擅長歷史教學。

另外，關于為什么電話推銷員被認為是最有可能被AI取代的職業(yè)，研究人員提出了一個特別突出的的觀點:即使有令人信服的人與人工智能合作的理由，勞動力發(fā)展需求也可能意味著人類將被取代。畢竟，許多老板已經開始用機器代替他們的員工。

“人們可能會以為人類電話推銷員可以從用于增強他們工作的語言建模中受益。例如，可以將客戶的響應實時輸入語言建模引擎，并將相關的、特定于客戶的提示快速輸入電話推銷員?；蛘撸藗兛赡軙胂笕祟愲娫捦其N員被AI機器人所取代?！?/p>

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3月8日 消息:你想知道人工智能是否會很快取代你的工作?最近，自紐約大學 （NYU）、普林斯頓大學和賓夕法尼亞大學 (UPenn) 的教授發(fā)表一篇題為“像 人工智能 這樣的語言建模者將如何影響職業(yè)和行業(yè)?”的研究論文。

研究人員寫道:“我們發(fā)現，最容易受語言模型影響的職業(yè)包括電話推銷員和各樣的高等教育教師，如英語語言文學、外國語言文學和歷史教師。受到語言建模進步影響最大的行業(yè)是法律服務和證券、商品和投資。”

根據這些研究人員的說法，教師和金融服務可能只是第一個屈服于像 人工智能 這樣的語言建模 AI的群體。但我們也應該注意到，人工智能在提供事實信息方面都很糟糕，這也是其可能不是擅長“教學”部分，數學方面的能力也很差，同樣不會金融領域有很好的表現。

研究人員——紐約大學斯特恩商學院的 Rob Seamans、普林斯頓計算機科學家 Ed Felten 和沃頓商學院的 Manav Raj——使用了他們在2018年實際開發(fā)的方法，正如該研究摘要中所述，該方法是通過“估計哪些職業(yè)由于2010年至2015年間人工智能的進步，描述 [已經] 發(fā)生了最大變化?！?/p>

紐約大學斯特恩商學院的 Rob Seamans解釋道，“關鍵的見解是將人工智能進步的十個領域（圖像識別、語音識別、語言建模、抽象策略游戲等）映射到職業(yè)中使用的52種能力，這些數據可以與美國勞工部 O*NET 的信息進行交叉引用， 以檢查這些可區(qū)分的能力在800多個當前人類執(zhí)行的職業(yè)中的“重要性和普遍性”。

研究人員會根據相關數據得出一個 AI職業(yè)暴露評分（AI Occupational Exposure），簡稱為 AIOE。AIOE 越高，所在崗位被AI取代的機會就越大。

結果顯示，排名靠前的職業(yè)和行業(yè)差異很大。例如，教育工作者可能會排名靠前，因為語言建模 AI 可能會繼續(xù)改變教師“分配工作”、“檢測**或使用程序來”開發(fā)教材的方式。需要特別指出的是，AI目前還非常不擅長歷史教學。

另外，關于為什么電話推銷員被認為是最有可能被AI取代的職業(yè)，研究人員提出了一個特別突出的的觀點:即使有令人信服的人與人工智能合作的理由，勞動力發(fā)展需求也可能意味著人類將被取代。畢竟，許多老板已經開始用機器代替他們的員工。

“人們可能會以為人類電話推銷員可以從用于增強他們工作的語言建模中受益。例如，可以將客戶的響應實時輸入語言建模引擎，并將相關的、特定于客戶的提示快速輸入電話推銷員。或者，人們可能會想象人類電話推銷員被AI機器人所取代?！?/p>

“語言建模增強或替代人類電話推銷員工作的潛力，凸顯了AIOE衡量其中的一個標準:它衡量對AI的‘暴露’，但這種暴露是否會導致強化或替代人類工作將取決于各種特定職業(yè)的具體情況?！?br /> 

本文由小編網絡轉載而成,原文來源:http://www.techweb.com.cn/it/2023-03-08/2921939.shtml,如有侵權,請聯(lián)系刪除

3月8日 消息:你想知道人工智能是否會很快取代你的工作?最近，自紐約大學 （NYU）、普林斯頓大學和賓夕法尼亞大學 (UPenn) 的教授發(fā)表一篇題為“像 人工智能 這樣的語言建模者將如何影響職業(yè)和行業(yè)?”的研究論文。

研究人員寫道:“我們發(fā)現，最容易受語言模型影響的職業(yè)包括電話推銷員和各樣的高等教育教師，如英語語言文學、外國語言文學和歷史教師。受到語言建模進步影響最大的行業(yè)是法律服務和證券、商品和投資。”

根據這些研究人員的說法，教師和金融服務可能只是第一個屈服于像 人工智能 這樣的語言建模 AI的群體。但我們也應該注意到，人工智能在提供事實信息方面都很糟糕，這也是其可能不是擅長“教學”部分，數學方面的能力也很差，同樣不會金融領域有很好的表現。

研究人員——紐約大學斯特恩商學院的 Rob Seamans、普林斯頓計算機科學家 Ed Felten 和沃頓商學院的 Manav Raj——使用了他們在2018年實際開發(fā)的方法，正如該研究摘要中所述，該方法是通過“估計哪些職業(yè)由于2010年至2015年間人工智能的進步，描述 [已經] 發(fā)生了最大變化?！?/p>

紐約大學斯特恩商學院的 Rob Seamans解釋道，“關鍵的見解是將人工智能進步的十個領域（圖像識別、語音識別、語言建模、抽象策略游戲等）映射到職業(yè)中使用的52種能力，這些數據可以與美國勞工部 O*NET 的信息進行交叉引用， 以檢查這些可區(qū)分的能力在800多個當前人類執(zhí)行的職業(yè)中的“重要性和普遍性”。

研究人員會根據相關數據得出一個 AI職業(yè)暴露評分（AI Occupational Exposure），簡稱為 AIOE。AIOE 越高，所在崗位被AI取代的機會就越大。

結果顯示，排名靠前的職業(yè)和行業(yè)差異很大。例如，教育工作者可能會排名靠前，因為語言建模 AI 可能會繼續(xù)改變教師“分配工作”、“檢測**或使用程序來”開發(fā)教材的方式。需要特別指出的是，AI目前還非常不擅長歷史教學。

另外，關于為什么電話推銷員被認為是最有可能被AI取代的職業(yè)，研究人員提出了一個特別突出的的觀點:即使有令人信服的人與人工智能合作的理由，勞動力發(fā)展需求也可能意味著人類將被取代。畢竟，許多老板已經開始用機器代替他們的員工。

“人們可能會以為人類電話推銷員可以從用于增強他們工作的語言建模中受益。例如，可以將客戶的響應實時輸入語言建模引擎，并將相關的、特定于客戶的提示快速輸入電話推銷員?；蛘?，人們可能會想象人類電話推銷員被AI機器人所取代?！?/p>

“語言建模增強或替代人類電話推銷員工作的潛力，凸顯了AIOE衡量其中的一個標準:它衡量對AI的‘暴露’，但這種暴露是否會導致強化或替代人類工作將取決于各種特定職業(yè)的具體情況?！?br /> 

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