前沿拓展:
三星ML-2161
三星ML-2161為黑白激光打印機(jī),主要耗材是硒鼓,型號(hào)MLT-D101S。供務(wù)幫房硒鼓壽命(張) 15000頁。
出現(xiàn)黃燈閃爍,主要是打印機(jī)本身出現(xiàn)了內(nèi)部故障,可能的主要原因有:內(nèi)部塞紙了,阻止了打印機(jī)的繼續(xù)運(yùn)行。此時(shí)需要將打印機(jī)停電,取出其中卡澀的紙張,通電后檢測(cè)黃燈是否消失。
另外一種可能是硒鼓使用壽即書議務(wù)席寬血學(xué)李命到期,需要更換?;蛘咂渲械哪酆心塾霉饬?。先更換墨粉盒看故障是否消失(黃燈熄滅),再排除硒鼓壽命的問題。
構(gòu)建一個(gè)典型的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目,一般分成以下步驟:
收集原始數(shù)據(jù)、合并數(shù)據(jù)源、清洗數(shù)據(jù)、特征工程、模型構(gòu)建、超參數(shù)調(diào)優(yōu)、模型驗(yàn)證和設(shè)備部署。
整個(gè)過程中,模型構(gòu)建最能體現(xiàn)創(chuàng)造力,而最耗時(shí)的,要數(shù)特征工程和超參數(shù)調(diào)優(yōu)。
于是,有時(shí)候會(huì)因?yàn)橼s時(shí)間,過早將模型從實(shí)驗(yàn)階段轉(zhuǎn)移到生產(chǎn)階段,導(dǎo)致它們發(fā)揮不出最佳效果;也有時(shí)候,會(huì)因?yàn)榛颂鄷r(shí)間調(diào)優(yōu)導(dǎo)致部署延遲。
這時(shí)候,就體現(xiàn)出了自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)(Automatic machine learning, AML)框架的價(jià)值。
自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)框架能幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家減輕負(fù)擔(dān),降低特征工程和超參數(shù)調(diào)優(yōu)的工作量,讓他們能花更多時(shí)間來嘗試模型架構(gòu)??焖衮?yàn)證可能的方案不僅能讓數(shù)據(jù)科學(xué)家很快地評(píng)估目標(biāo)數(shù)據(jù)集,也能提供基準(zhǔn)性能用以改進(jìn)。
本文盡可能全面地介紹現(xiàn)有的自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)框架,也附上了對(duì)應(yīng)的代碼地址。
https://github.com/EpistasisLab/tpot
4130星,705 Forks,1766 Commits
最新版本0.9,2017.9.27更新
TPOT為基于樹的流程優(yōu)化工具,是一種用于查找和生成最佳數(shù)據(jù)科學(xué)流程代碼的遺傳編程框架。TPOT和其他自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)框架一樣,從sklearn庫中獲取算法。
TPOT的優(yōu)勢(shì)在于其獨(dú)特的優(yōu)化方法,可以提供更有效的優(yōu)化流程。
它還包括一個(gè)能把訓(xùn)練好的流程直接轉(zhuǎn)換為代碼的工具,這對(duì)希望能進(jìn)一步調(diào)整生成模型的數(shù)據(jù)科學(xué)家來說是一個(gè)主要亮點(diǎn)。
原文:https://medium.com/georgian-impact-blog/automatic-machine-learning-aml-landscape-survey-f75c3ae3bbf2
拓展知識(shí):
原創(chuàng)文章,作者:九賢生活小編,如若轉(zhuǎn)載,請(qǐng)注明出處:http:///50928.html