聯(lián)想集團高管:聯(lián)想集團高管名單
老鐵們,大家好,相信還有很多朋友對于聯(lián)想集團高管:聯(lián)想集團高管名單和聯(lián)想集團高管:聯(lián)想集團高管名單的相關(guān)問題不太懂,沒關(guān)系,今天就由我來為大家分享分享聯(lián)想集團高管:聯(lián)想集團高管名單以及聯(lián)想集團高管:聯(lián)想集團高管名單的問題,文章篇幅可能偏長,希望可以幫助到大家,下面一起來看看吧!
聯(lián)想公司有哪些領(lǐng)導?
今天小米集團發(fā)布了一個重要的任命文件,也是小米今年的第一號文件,突然之間任命常程先生為小米集團副總裁,其主要負責手機產(chǎn)品規(guī)劃等工作,常程是前聯(lián)想集團副總裁、手機業(yè)務負責人。2020年第二天常程任職小米估計是今年第一個科技圈大**,要知道常程在2019年的最后一天才在微博發(fā)文說離開聯(lián)想,僅一天之后就到了小米,換工作的節(jié)湊非常之快,前腳辦完聯(lián)想辭職手續(xù)緊接著就是小米的入職手續(xù)。
接下來看看常程在聯(lián)想都有哪些事業(yè)項目吧。常程是2000年進**想的,到2019年最后一天整整度過了19個年頭,歷任聯(lián)想筆記本事業(yè)部研發(fā)總監(jiān)、聯(lián)想集團副總裁兼移動端到端軟件平臺總經(jīng)理、ZUK CEO等職位。
他在聯(lián)想的貢獻十分巨大,我們現(xiàn)在熟悉的很多電腦、手機都是出自他之手,12月31日卻一點征兆沒有突然發(fā)布微“19年成長在聯(lián)想,感悟、感謝、感恩”,宣布離職。
他最新的微博動態(tài)是“官宣2020的第一天為夢想而努力 激動激動激動”
而網(wǎng)友的議論也是非常有趣“電磁爐組合正式出道,雷電、萬磁王、盧偉冰”,更有網(wǎng)友留言“Oh My God!去菊廠是助紂為虐,去小米是如虎添翼!加油我米!???,黑轉(zhuǎn)粉了!”
在聯(lián)想任職期間,常程一心專注于為聯(lián)想手機搶占市場,曾打造出聯(lián)想Z5等爆款性價比手機,小米的吸引力還是非常大,前有金立盧偉冰后有聯(lián)想常程,都是業(yè)界的高手,現(xiàn)在齊聚一堂看來小米是想在5G時代扳回一局
如何看待常程從聯(lián)想離職,擔任小米集團副總裁?
感謝您閱讀我在頭條寫下的第1358個問答!
2019年1月2日,小米收入一名大將盧偉冰,2019年其在小米內(nèi)表現(xiàn)有目共睹。2020年1月2日,小米再次招入一名猛將,他就是常程!而常程之所以火,反倒是因為其曾帶領(lǐng)聯(lián)想手機瘋狂碰瓷小米而來,如今雷軍不計前嫌,將其招入麾下,這場戲越來越有意思了。
常程很契合小米企業(yè)文化
雖然更多網(wǎng)友認為,一個曾經(jīng)那樣怒懟小米的人,如今盡然能加入小米,世界觀都被**了。然而懟人無對錯,只是立場不同罷了。當年盧偉冰在金立時也沒少懟小米,如今加入后,還不是照樣帶著紅米在互聯(lián)網(wǎng)上舌戰(zhàn)四方。常程雖然2018年碰瓷小米,讓小米都感到難受,甚至重新定義了“真”字(真首發(fā))。反過來看,常程的互聯(lián)網(wǎng)營銷才華,豈不是非常適合小米的企業(yè)文化,招其入隊,自然再適合不過。
常程本身能力也不錯
另一方面,拋棄網(wǎng)上這些對常程花里胡哨的標簽和形象,常程本身還是很有才華的。作為帶領(lǐng)聯(lián)想從電腦終端向互聯(lián)網(wǎng)移動終端轉(zhuǎn)型的核心成員之一,常程可以說是難得的大將。其研究過硬件,打造過軟件生態(tài),也參加過營銷推廣,即使聯(lián)想手機品牌最終還是一蹶不振,但并不全是其之過。常程這樣一個全方面人才,小米還是很需要的。大家如果真信了網(wǎng)上那些所謂的“敵對”關(guān)系,就太天真了。
如今雷軍已經(jīng)逐漸開始退居幕后了,其很少再親自下場廝殺了,那樣不太符合其身份,畢竟你看余承東如今就很少懟人了。然而小米的互聯(lián)網(wǎng)營銷文化又丟不得,吵的越兇,懟的越狠越有流量?,F(xiàn)如今看來,盧偉冰一個人有點扛不住,得加入常程說相聲才好!
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顯卡是干嘛的通俗一點,
大家好,今天小編來為大家解答顯卡是干嘛的通俗一點,這個問題,顯卡是干嘛的通俗一點,很多人還不知道,現(xiàn)在讓我們一起來看看吧!
顯卡架構(gòu)是什么意思?
顯卡全稱顯示接口卡,即顯示適配器,是計算機最重要的配件之一。是電腦進行數(shù)模信號轉(zhuǎn)換的設(shè)備,
功能將數(shù)字信號二進制數(shù)字1 0 轉(zhuǎn)換為模擬信號讓顯示器顯示出來。顯卡具備圖像處理功能,將模擬信號用圖像顯示出來。
顯卡分為三種:**顯卡,集成顯卡,核芯顯卡。各種顯卡具備的功能不同,
核芯顯卡低耗能,處理大型游戲會影響效果,而且會產(chǎn)生高溫。
集成顯卡發(fā)熱小,低耗能,性能較低,且自身固定,更換顯卡就得更換主板。
**顯卡不占用系統(tǒng)內(nèi)存,性能為三種顯卡最佳,但是功耗大,發(fā)熱較大。
現(xiàn)在市面上發(fā)行的顯卡分為AMD和NVIDIA兩種,而型號越高性能越好。同時價格也越高,詳細看圖——
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顯卡架構(gòu)是什么意思?
顯卡(Graphics Processing Unit,GPU)在AI學習中扮演著重要的角色,主要有以下幾個方面的作用:
1. 加速深度學習訓練:深度學習模型通常需要進行大量的矩陣運算和并行計算,這些計算密集型任務對傳統(tǒng)的**處理器(CPU)來說是相對耗時的。顯卡的并行計算能力遠遠超過CPU,能夠高效地執(zhí)行大規(guī)模的矩陣計算和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練,從而顯著加速深度學習模型的訓練過程。
2. 提高推理性能:除了訓練過程,顯卡還可以用于加速深度學習模型的推理(inference)。一旦模型訓練完成,將模型應用于實際任務時需要進行推理**作,即輸入數(shù)據(jù)經(jīng)過模型計算得出預測結(jié)果。顯卡的并行計算能力可以顯著提高推理性能,實現(xiàn)更快的預測響應時間。
3. 處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集:在AI學習中,大規(guī)模的數(shù)據(jù)集對于模型的訓練和評估至關(guān)重要。顯卡的高性能計算能力使得能夠快速處理和分析大規(guī)模的數(shù)據(jù)集,從而提高模型的訓練效率和準確性。
4. 支持深度學習框架:許多流行的深度學習框架(如TensorFlow、PyTorch和Keras)已經(jīng)針對顯卡進行了優(yōu)化,利用了顯卡的并行計算能力。這些框架提供了對顯卡的高效利用,使得開發(fā)人員能夠更輕松地進行深度學習任務的開發(fā)和部署。
總體而言,顯卡在AI學習中的作用是通過其強大的并行計算能力和高效的數(shù)據(jù)處理能力,加速深度學習模型的訓練和推理過程,提高模型的性能和效率。這使得研究人員和開發(fā)者能夠更快速地迭代和優(yōu)化他們的模型,并更好地應用AI技術(shù)于各種領(lǐng)域,如圖像識別、自然語言處理、語音識別等。
關(guān)于顯卡是干嘛的通俗一點,到此分享完畢,希望能幫助到您。
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